这看起来是一个微不足道的问题,但我真的很感激能得到一些帮助。也许它也能帮助其他人理解初始化。
我正在实现的东西,在某些情况下,将获得给定时间段的市场数据,计算回报,然后,稍后,当这段代码将工作时,将计算投资组合中的最佳权重。
现在,我在这个阶段遇到了一些问题:
import pandas.io.data as web
import datetime
class Black_Litterman:
def initialize(context):
context.start = datetime.datetime(2015, 1, 1)
context.end = datetime.datetime(2015, 1, 28)
# Select five large cap equities for the portfolio
# Apple, Google, GE, Microsoft, Amazon
# later, these should be read in from a csv file stored elsewhere
context.securities = ['AAPL', 'GOOGL', 'GE', 'MSFT', 'AMZN']
context.market_cap = [479.51, 377.58, 272.76, 300.86, 180.96]
context.cap_wts = np.array(context.market_cap)/sum(np.array(context.market_cap))
# Set Max and Min positions in security
context.max_notional = 1000000.1
context.min_notional = -1000000.0
def get_data(context, data):
all_prices = []
cont_start_str = (context.start).strftime("%Y-%m-%d")
cont_end_str = (context.end).strftime("%Y-%m-%d")
for i in context.securities:
f = web.DataReader(i, 'google', context.start, context.end)
all_prices.append(f.ix[cont_start_str : cont_end_str, 'Open'])
# Drop missing values and transpose matrix
daily_returns = all_prices.pct_change().dropna().values.T
当我尝试的时候
cont = Black_Litterman()
Black_Litterman.get_data(cont, 0)
我得到了
AttributeError: Black_Litterman instance has no attribute 'start'
这意味着即使cont是这个类的实例,它也不是用初始参数初始化的。有没有办法初始化它(不同于传统的(初始化( self,start,end,...) )?
非常感谢!
发布于 2015-12-04 00:09:39
很抱歉给您带来了混乱!我现在明白了。我要做的就是打电话给
cont = Black_Litterman()
cont.initialize()
只有到那时
Black_Litterman.get_data(cont, 0)
谢谢!
发布于 2015-12-04 00:07:10
我真的不明白,你到底想做什么,但是我用python来初始化默认参数的类的实例,你应该这样做:
class Black_Litterman:
def __init__(self):
self.start = datetime.datetime(2015, 1, 1)
self.end = datetime.datetime(2015, 1, 28)
....
def get_data(self, data):
all_prices = []
cont_start_str = self.start.strftime("%Y-%m-%d")
cont_end_str = self.end.strftime("%Y-%m-%d")
...
# Use it like this
bl_instance = Black_Litterman()
bl_instance.get_data(data)
https://stackoverflow.com/questions/34070389
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