如何在python中合并相同格式的数据帧
如何在python中合并相同格式的数据帧
提问于 2018-06-22 04:22:08
我看了其他类似的问题，但没有一个有我这样的用例。我有多个文件具有相同的格式，但没有标题
file1
id, value
1, 100
2, 150
...
file2
10, 500
11, 510
....我想把它们“合并”成
id, value
1, 100
2, 150
...
10, 500
11, 510
...尝试了merge，append，concat，但是没有达到我想要的最终结果。
df2 = pd.DataFrame(columns=['id','value'])
df2.columns = ['id','value']
for file_name in os.listdir(work_dir):
df1 = pd.read_csv(work_dir+'/'+file_name, header=None)
df1.columns = ['id','value']
df2 = pd.merge(df2,df1, on ='id')或将多个文件加载到所理解的数据帧中的任何其它建议。我确实有来自数据库的另一个数据帧将以同样的方式合并，所以合并也是一个问题。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-06-22 04:31:48
您正在查找append。试试这个：
df1.append(df2)Stack Overflow用户
发布于 2018-06-22 04:32:14
concat应该也适用于您。https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html
您还应该在导入时命名每一列...
pd.read_csv(work_dir+'/'+file_name, header=None, names=['id', 'value'])
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50976898
复制相关文章
相似问题