Python Pandas，使用“loc”语句选择列
Python Pandas，使用“loc”语句选择列
提问于 2018-02-27 00:31:16
我有以下问题：
如果我选择了我的Pandas DataFrame的一些索引：
df = pd.DataFrame(data=CoordArray[0:,1:],index=CoordArray[:,0],columns=["x","y","z"])如下所示：
print(df.loc[['1234567','7654321'],:])它工作得很好。
但如果我将这些数据放在numpy数组中，将此数组转换为列表，并执行以下操作：
mynewlist = list(SomeNumpyArray)
print(df.loc[mynewlist])我得到了以下问题：
"None of [[1234567, 7654321]] are in the [index]"我真的不知道哪里出了问题。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-02-27 00:46:29
我还没能复制你的问题。正如@Wen评论的那样，你的list和numpy数组可能有不同的类型。
下面是一个示例，演示了列表或numpy数组可以用作索引器：
import pandas as pd, numpy as np
df = pd.DataFrame(data=[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]],
index=['1000', '2000', '3000', '4000'],
columns= ['x', 'y', 'z'])
idx = np.array(['2000', '3000'])
df.loc[idx]
# x y z
# 2000 4 5 6
# 3000 7 8 9
lst = list(idx)
df.loc[idx_lst]
# x y z
# 2000 4 5 6
# 3000 7 8 9页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/48992913
复制相关文章
相似问题