问用于语音比较的算法

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有许多不同的算法-这个任务的通用名称是Speaker Identification -从这个维基百科页面开始，并从那里开始：http://en.wikipedia.org/wiki/Speaker_recognition

我不确定这是否适用于声音文件，但我希望它能给你一个如何进行的想法。这是在另一个图像中查找模式(图像)的基本方法。

首先必须计算两个声音文件的fft，然后进行相关。在formular中，它看起来像(伪代码)：

fftSoundFile1 = fft(soundFile1);
fftConjSoundFile2 = conj(fft(soundFile2));
result_corr = real(ifft(soundFile1.*soundFile2));

其中fft=快速傅立叶变换，ifft =逆，conj =共轭复数。对声音文件的样本值执行fft。然后，result_corr向量中的峰值将为您提供高度相关的位置。请注意，在这种情况下，两个声音文件必须具有相同的大小-否则您必须将较短的一个放入最大(SoundFileLength)矢量的文件中。

问候

编辑：.*意味着(在matlab风格中)一个组件式的乘法，你不能做向量乘法！Next Edit:请注意，您必须对复数进行操作-但是有几个复杂的类，所以我认为您不必为此而烦恼。