问如何在c#中将位图图像转换为黑白图像？

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我曾经找到一个将位图转换为灰度的函数

public void ToGrayScale(Bitmap Bmp)
{
    int rgb;
    Color c;

    for (int y = 0; y < Bmp.Height; y++)
    for (int x = 0; x < Bmp.Width; x++)
    {
        c = Bmp.GetPixel(x, y);
        rgb = (int)Math.Round(.299 * c.R + .587 * c.G + .114 * c.B);
        Bmp.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(rgb, rgb, rgb));
    }
}

该函数接受位图作为参数，并将其更改为其灰度版本。

我希望这能帮到你。

编辑在这里查看更完整的答案：convert image to Black-White or Sepia in c#。

有许多方法可以降低彩色图像的饱和度。事实上，可能没有一种“正确”或“正确”的方法来做到这一点，尽管有些方法比其他方法更正确。

我假设你的图像是RGB (红-绿-蓝)格式(尽管BGR也很常见)。

最简单的方法，应该适用于大多数照片(但不太适用于合成图像)是只使用绿色通道的3个RGB通道。人类对光谱中绿色部分的变化最敏感，因此绿色通道覆盖了大部分可见范围，是您想要的灰度图像的良好近似值。

生成灰度图像的更好方法是使用3个RGB通道的加权平均值。选择等权重(0.33*R+0.33*G+0.33*B)将会得到一个非常好的灰度图像。其他权重会给出不同的结果，其中一些可能被认为更美观，而另一些可能会考虑到感知参数。

您可以始终将图像转换到只有一个灰度通道(和2个“颜色”通道)的另一个颜色空间，例如HSV (V是灰度)、YUV (Y是灰度)或Lab (L是灰度)。差异应该不会很大。

术语“去饱和度”来自HSV空间。如果您将图像转换为HSV，将S通道(饱和度)设置为全零，并渲染图像，您将获得一个3通道的去饱和“颜色”图像。