我正在尝试用Python从hdf5文件中读取数据。我可以使用h5py
读取hdf5文件,但是我不知道如何访问文件中的数据。
我的代码
import h5py
import numpy as np
f1 = h5py.File(file_name,'r+')
这将起作用,文件将被读取。但是如何访问文件对象f1
中的数据呢?
发布于 2015-01-27 20:38:53
你可以使用Pandas。
import pandas as pd
pd.read_hdf(filename,key)
发布于 2019-04-11 11:59:33
下面是我刚刚编写的一个简单函数,它读取由keras中的save_weights函数生成的.hdf5文件,并返回一个带有层名称和权重的dict:
def read_hdf5(path):
weights = {}
keys = []
with h5py.File(path, 'r') as f: # open file
f.visit(keys.append) # append all keys to list
for key in keys:
if ':' in key: # contains data if ':' in key
print(f[key].name)
weights[f[key].name] = f[key].value
return weights
https://gist.github.com/Attila94/fb917e03b04035f3737cc8860d9e9f9b。
我还没有彻底测试过它,但我已经完成了工作。
发布于 2018-10-16 02:39:49
使用以下代码读取数据并将其转换为numpy数组
import h5py
f1 = h5py.File('data_1.h5', 'r')
list(f1.keys())
X1 = f1['x']
y1=f1['y']
df1= np.array(X1.value)
dfy1= np.array(y1.value)
print (df1.shape)
print (dfy1.shape)
https://stackoverflow.com/questions/28170623
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