如何加/减时间(小时、分钟等)在熊猫DataFrame.Index中，谁的对象是datetime.time类型的？
如何加/减时间(小时、分钟等)在熊猫DataFrame.Index中，谁的对象是datetime.time类型的？
提问于 2015-03-10 08:18:39
我有一个DataFrame，它的索引是datetime.time，在DataFrame.Index和datetime.time中没有方法来转移时间。datetime.time有替换功能，但它只适用于该系列的单个项目？
以下是所使用的索引的示例：
In[526]: dfa.index[:5]
Out[526]: Index([21:12:19, 21:12:20, 21:12:21, 21:12:21, 21:12:22], dtype='object')
In[527]: type(dfa.index[0])
Out[527]: datetime.time回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-03-10 12:03:38
Liam的链接看起来很棒，但也可以查看pandas.Timedelta --看起来它与NumPy和Python的time deltas配合得很好。
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timedeltas.html
pd.date_range('2014-01-01', periods=10) + pd.Timedelta(days=1)Stack Overflow用户
发布于 2016-05-23 12:19:50
这个方法对我很有效：
>> print(df)
TotalVolume Symbol
2016-04-15 09:00:00 108400 2802.T
2016-04-15 09:05:00 50300 2802.T
>> print(df.set_index(pd.to_datetime(df.index.values) - datetime(2016, 4, 15)))
TotalVolume Symbol
09:00:00 108400 2802.T
09:05:00 50300 2802.TStack Overflow用户
发布于 2020-05-10 05:37:51
菲利普解决方案，但更干净：
我的减法数据是：'2018-09-22T11:05:00.000Z‘
import datetime
import pandas as pd
df_modified = pd.to_datetime(df_reference.index.values) - datetime.datetime(2018, 9, 22, 11, 5, 0)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/28954093
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