将python OrderedDict转换为dataframe
我的记录，一个OrderedDict，看起来像这样：
my_record = OrderedDict([ (u'FIR_ID', '111249'), (u'FIR_TYPE', 'ORG')])
我需要将其加载到数据库中，因此我希望将数据集转换为dataframe，然后再转换为CSV文件，以便于加载数据库。但是，当我使用type(my_record)时，我会得到：
<class 'pg.mod.results'>这意味着它是一个类对象。如果它是collections.OrderedDict类型的，我可以只做一个DataFrame(my_record)。我使用的是Python 2.x。如何将此OrderedDict转换为DataFrame
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多亏了nosklo的代码，错误消失了；列标题存在，但是值丢失了。我提取了10条记录，如下所示：
[<ravenpackapi.models.results.Result at 0x118caadd0>,
<ravenpackapi.models.results.Result at 0x118caad90>,
<ravenpackapi.models.results.Result at 0x118e1a950>,
..., <ravenpackapi.models.results.Result at 0x118da8750>]然后，csv.DictWriter()生成包含以下内容的csv：
<Field: TIMESTAMP_UTC>,<Field: RP_STORY_ID>,<Field: RP_ENTITY_ID>,...,<Field: ENTITY_TYPE>,,,,,,,,,,,,,,,它看起来像是钥匙的完整列表。并且在文件的末尾有许多行的'，，，‘表示缺少值。
更新
我当前的代码是：
records = list(records)
with open('/Users/.../.../RP_test_5.txt', 'w') as f:
cf = csv.DictWriter(f,
ravenpackapi.models.fields.ANALYTICS_FIELDS,
extrasaction='ignore')
cf.writeheader()
cf.writerows(r.data for r in records)由于缺少这些值，我尝试了：
for r in records: r.data它成功地给了我所需要的字典。所以我不明白为什么，我不能将任何值写入我的csv。会不会是这样？
ravenpackapi.models.fields.ANALYTICS_FIELDS给了我
[<Field: TIMESTAMP_UTC>,
<Field: RP_STORY_ID>,
<Field: RP_ENTITY_ID>,
<Field: ENTITY_TYPE>,...然而，r.data来自
for r in records: r.data给了我
{u'RP_ENTITY_ID': u'91C82E',
u'RP_POSITION_ID': None,
u'RP_SOURCE_ID': u'C98333',
u'RP_STORY_EVENT_COUNT': 17,
u'RP_STORY_EVENT_INDEX': 5,
u'RP_STORY_ID': u'54F16F66850FB15F838629FD0C41F1CD',
u'SOURCE_NAME': u'Ticker Report',
u'SUB_TYPE': None,
u'TIMESTAMP_UTC': u'2018-06-30 00:03:10.457',...,}哪些键的顺序不同，和/或键的格式不同？
u'TIMESTAMP_UTC'与<Field: TIMESTAMP_UTC>
This worked
records = list(records)
for r in records: r.data
with open('/Users/.../RP_test_6.txt', 'w') as f:
cf = csv.DictWriter(f,
r.data.keys(),
extrasaction='ignore')
cf.writeheader()
cf.writerows(r.data for r in records)我相信有比这更好的方法
for r in records: r.data和
r.data.keys()想法？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-30 02:13:52
您可以这样开始您的问题:您的对象是一个OrderedDict，但它不是。这是一个pg.mod.results！
如果它是一个类dict的对象，并且你想将它存储到csv文件中，你根本不需要将它转换为DataFrame，你可以只使用python中包含的csv.DictWriter类：
records = list(records)
with open('myfile.csv', 'w') as f:
cf = csv.DictWriter(f, records[0].keys())
cf.writeheader()
cf.writerows(records)编辑：
在下面的评论中，你揭示了这些对象的真正含义--它们不是OrderedDicts，出于某种未知的原因，作者决定在Result对象的__str__方法中返回OrderedDict的表示，这就是为什么你会感到困惑。
基于此https://github.com/RavenPack/python-api/blob/e3c99f5eaab7819a2087565ce0859bfb956a45cc/ravenpackapi/models/results.py#L33，Result对象是一个在其.data属性中保存实际数据的自定义对象。然后，您可以使用该属性进行转换：
with open('myfile.csv', 'w') as f:
cf = csv.DictWriter(f,
ravenpackapi.models.fields.ANALYTICS_FIELDS,
extrasaction='ignore')
cf.writeheader()
cf.writerows(r.data for r in records)https://stackoverflow.com/questions/51107284
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