在R中的一个数据框中可以选择多少列？
在R中的一个数据框中可以选择多少列？
提问于 2018-08-09 06:29:35
我想从数据框中选择3117列，我尝试按列名选择它们：
dataframe %>%
select(
'AAACCTGAGCACGCCT-1',
'AAACCTGAGCGCTTAT-1',
'AAACCTGAGCGTTGCC-1',
......,
'TTGGAACCACGGACAA-1'
)或
firstpickupnames <- ('AAACCTGAGCACGCCT-1','AAACCTGAGCGCTTAT-1','AAACCTGAGCGTTGCC-1',......,'TTGGAACCACGGACAA-1')两种方式R控制台刚才都回答了
'AAACCTGAGCACGCCT-1','AAACCTGAGCGCTTAT-1','AAACCTGAGCGTTGCC-
1',......,'TTGGAACCACGGACAA-1'
+ )
+这是什么意思？在R中我可以选择的列有限制吗？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-08-09 20:50:20
控制台回复的方式( +指示它正在等待表达式的其余部分)强烈地表明，您遇到的是控制台处理长命令(您试图通过从剪贴板粘贴来组装)的容量限制，而不是可以选择的列数的固有限制。在文档中，我能找到的唯一有此限制的地方是here，它写着“在控制台输入的命令行限于大约4095字节”。
在注释中，您说要选择的列名位于csv文件中。您没有过多地介绍csv文件的结构，但是假设您有一个包含单个列名列表的csv文件。作为示例，我创建了一个名为"colnames.csv"的文件，该文件只有一行：
Sepal.Width, Petal.Length请注意，不需要在文本文件中的列名两边手动放置引号。然后在R控制台中输入：
iris %>% select(one_of(as.character(read.csv("colnames.csv",header = FALSE, strip.white = TRUE,stringsAsFactors = FALSE))))它的工作效果与预期一致。尽管这个示例只使用了2列，但对于3000+，它没有理由失败，因为列数本身并不是您所做的事情的问题。
如果csv文件的结构与示例不同，那么您将需要调整对read.csv的调用，也许还需要调整将其转换为字符向量的方式，但您应该能够根据您的情况调整这种方法。
Stack Overflow用户
发布于 2018-08-09 06:53:58
如果没有可重复的示例，很难确切知道您要查找的是什么，但是dplyr::select()有几个用于选择列的选项，而dplyr::everything()可能就是您要查找的列：
library(dplyr)
# this reorders the column names, but keeps everything without having to name the columns specifically:
mtcars %>%
select(carb, gear, everything())
# from a list of column names:
keep_columns <- c('cyl','disp','hp')
mtcars %>%
select(one_of(keep_columns))
# specific names, and a range of names:
mtcars %>%
select(hp, qsec:gear)
#You could also use `contains()`, `starts_with()`, `ends_with()`, or `matches()`. Note that calling all of the following at once will give you no results:
mtcars %>%
select(contains('t')) %>%
select(starts_with('a')) %>%
select(ends_with('b')) %>%
select(matches('^m.+g$')) 页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51756533
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