如何使用TensorFlow精简版在设备上使用多个自定义模型？
如何使用TensorFlow精简版在设备上使用多个自定义模型？
提问于 2018-07-26 19:50:33
我想船舶多个自定义模型与应用程序。所有的模型都有相同的目的。到目前为止，我不想主持它。
FirebaseLocalModelSource localModelSource =
new FirebaseLocalModelSource.Builder(LOCAL_MODEL_NAME)
.setAssetFilePath(LOCAL_MODEL_PATH).build();
// add multiple
FirebaseModelManager manager = FirebaseModelManager.getInstance();
manager.registerLocalModelSource(localModelSource);
// access multiple- 如何访问多个模型？
- 即使我托管了它，我如何为同一目的访问不同的自定义模型？
如果使用mlkit不能实现上述目标，有没有其他方法可以结合所有模型的结果？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2018-08-12 01:12:51
我认为我们还不支持在一个推断中运行多个模型。如果您想在不同的场景中运行不同的模型，您可以为它们指定不同的名称，并使用不同的模型源来触发它们。
如果您能更清楚地描述您的用例，我们可以在未来看到如何支持它。
Stack Overflow用户
发布于 2018-08-11 02:57:54
上面代码片段中的LOCAL_MODEL_NAME变量指向与应用程序捆绑在一起的模型文件。您只需将该值更改为指向与您的应用程序捆绑在一起的模型之一。
当托管模型时，它的工作方式与此类似。每个模型都有不同的名称，因此只需传递要使用的模型的名称即可。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51538164
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