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社区首页 >问答首页 >如何使用OpenCV Python检测自然场景中的文本位置?

如何使用OpenCV Python检测自然场景中的文本位置?
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Stack Overflow用户
提问于 2018-08-12 18:50:07
回答 1查看 568关注 0票数 0

我在试着做一个赛车围裙识别系统。到目前为止,我已经将感兴趣的区域缩小到躯干区域,这是比赛围裙通常所在的位置。这是我当前拥有的输出:image showing the result image after applying preprocessing techniques and canny edge

我只对赛车围裙号码感兴趣。我知道我必须使用笔划宽度转换,但目前我被困在赛车围裙部分的本地化。

有什么想法吗?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-08-15 06:53:14

你可能需要一个卷积神经网络来定位和识别图像中的数字。这种CNN很容易制作,在互联网上有很多关于如何使用MNIST数据集做这件事的例子。

例如:http://petr-marek.com/blog/2017/07/31/sequence-digits-recognition-localization/

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/51808101

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