如何在python中取一列的平均值，同时根据另一列的条件进行过滤
如何在python中取一列的平均值，同时根据另一列的条件进行过滤
提问于 2018-07-04 05:44:16
我正在使用Python (通常是一个R人员)，我正在尝试为一个特定的应用程序创建这个函数。基本上，我尝试在"Month_of_Year“列中采用每个月的"CallsPresented”列的平均值。我知道我把事情搞得太复杂了。我该如何做到这一点呢？
def get_monthly_mean(df):
avg_by_month = []
months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'June', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
for i in range(11):
x = np.mean(df['CallsPresented'][df.loc[df['Month_of_Year'] == months[i]]])
avg_by_month.append(x)
return months回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-07-04 05:54:05
为什么不直接groupBy month列并计算每个组的mean呢？
就像这样
def get_monthly_mean(df):
df_grouped = df.groupby('Month_of_Year')['CallsPresented'].mean()
#Then you can pass the column to a list or just return the grouped df,
#whatever suits your use case better
return df_grouped页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51163175
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