Python创建类的多个实例
Python创建类的多个实例
提问于 2018-06-06 21:50:07
我正在尝试创建一个NumPy对象数组，如下所示...
import numpy as np
class Pixel:
def __init__(self):
self.r = 0
self.g = 0
self.b = 0
class Image:
def __init__(self):
self.pixels = np.full((4, 4), Pixel())
if __name__ == '__main__':
image = Image()
print(image.pixels)输出结果是...
[[<__main__.Pixel object at 0x02A92F70>
<__main__.Pixel object at 0x02A92F70>]
[<__main__.Pixel object at 0x02A92F70>
<__main__.Pixel object at 0x02A92F70>]]它似乎已经创建了同一对象的数组。我的问题是如何为每个像素初始化一个不同对象的数组？
亲切的问候
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-06 22:40:33
您可以使用np.array函数，并在标准python列表中进行初始化，如下所示：
class Image:
def __init__(self):
self.pixels = np.array([Pixel() for i in range(2 * 2)]).reshape([2, 2])结果如下：
[[<__main__.Pixel object at 0x00000218B89F6438>
<__main__.Pixel object at 0x00000218B89F64A8>]
[<__main__.Pixel object at 0x00000218B89F4D68>
<__main__.Pixel object at 0x00000218B89F43C8>]]如你所见，它们不是同一个物体。
注意，它不会降低您的时间复杂度，因为在任何情况下，您都需要初始化O(n)对象。
Stack Overflow用户
发布于 2018-07-04 03:33:59
谢谢你所有的回复，非常有用。我发现最适合我的特殊情况的方法是使用numpy.empty()方法创建一个大小正确的数组，然后遍历用新对象填充该数组的元素。它可能不是最有效的，但它对我来说是最易读的。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50722162
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