Python pandas在数据帧中查找5个连续值的最大和
Python pandas在数据帧中查找5个连续值的最大和
提问于 2018-07-05 04:20:43
我有以下数据帧
year julian hour 1 2 3 4 ... 54 55 56 57 58 59 60
0 2018 152 0 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.2 0.0 0.0 0.0 0.0
1 2018 152 1 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
2 2018 152 2 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
3 2018 152 3 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
4 2018 152 4 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
5 2018 152 5 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
6 2018 152 6 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
7 2018 152 7 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
8 2018 152 8 0.0 0.2 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.4
9 2018 152 9 0.0 0.2 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
10 2018 152 10 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
11 2018 152 11 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
12 2018 152 12 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
13 2018 152 13 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.2 0.0 0.0 0.0
14 2018 152 14 0.2 1.0 1 0.8 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.0
15 2018 152 15 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.2 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2
16 2018 152 16 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
17 2018 152 17 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
18 2018 152 18 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
19 2018 152 19 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
20 2018 152 20 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
21 2018 152 21 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.8 1 0.8 0.6 0.0 0.0 0.0
22 2018 152 22 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2
23 2018 152 23 0.0 0.0 0 0.0 ... 0.0 0 0.0 0.2 0.4 0.2 0.2它包含微小的总降雨量。我一天中的每个小时都有60个值。我如何找到每个儒略日的最大5分钟连续总数？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-07-05 04:28:45
让我们试一试：
df.set_index(['year','julian','hour']).rolling(5, axis=1).sum().max(1)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51180348
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