问Python3.6:处理MemoryError

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我为“机器学习”任务写了一个软件。

为此，我需要将大量数据加载到程序的RAM中(用于所需的“fit”函数)。

实际上，在口头运行中，'load_Data‘函数应该返回大约12,000到110,000大小的float64类型的2个’ndarray‘(来自'numpy’库)。

我在运行过程中遇到内存错误。

我在一个较小的数据集(2,000 x 110,000阵列)上测试了该程序，它确实工作正常。

我想过两种解决方案：

使用内存更大的计算机(现在我使用的是8 GB内存)在“.Use”方法中拟合10次，每次都是在所有数据集的另一部分上。

所以，我想问一下：

解决方案#2是一个好的解决方案吗？

还有更多的解决方案吗？

非常感谢。