如何比较列上的两个数据帧并替换为其他列值
如何比较列上的两个数据帧并替换为其他列值
提问于 2018-08-22 22:46:08
我有两个数据帧，分别是df1和df2
id first last size
A 1978-01-01 1979-01-01 2
B 2000-01-01 2000-01-01 1
C 1998-01-01 2000-01-01 3
D 1998-01-01 1998-01-01 1
E 1999-01-01 2000-01-01 2
id token
A ZA.00
B As.11
C SD.34输出
id first last size
ZA.00 1978-01-01 1979-01-01 2
As.11 2000-01-01 2000-01-01 1
SD.34 1998-01-01 2000-01-01 3
D 1998-01-01 1998-01-01 1
E 1999-01-01 2000-01-01 2如果df1 id存在于df2中，则令牌值将设置df1 id值。我如何才能做到这一点。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2018-08-23 04:16:38
使用map和fillna
df1['id'] = df1['id'].map(df2.set_index('id')['token']).fillna(df1['id'])
df1输出：
id first last size
0 ZA.00 1978-01-01 1979-01-01 2
1 As.11 2000-01-01 2000-01-01 1
2 SD.34 1998-01-01 2000-01-01 3
3 D 1998-01-01 1998-01-01 1
4 E 1999-01-01 2000-01-01 2您可以将map与序列一起用作参数。
Stack Overflow用户
发布于 2018-08-23 04:10:49
如果你不想合并你的DataFrame，你可以使用apply函数来解决这个问题。将您的小DataFrame更改为字典，并将其映射到其他DataFrame。
from io import StringIO #used to get string to df
import pandas as pd
id_ =list('ABC')
token = 'ZA.00 As.11 SD.34'.split()
dt = pd.DataFrame(list(zip(id_,token)),columns=['id','token'])
a ='''
id first last size
A 1978-01-01 1979-01-01 2
B 2000-01-01 2000-01-01 1
C 1998-01-01 2000-01-01 3
D 1998-01-01 1998-01-01 1
E 1999-01-01 2000-01-01 2
'''
df =pd.read_csv(StringIO(a), sep=' ')
# This last two lines are all you need
mp= {x:y for x,y in zip(dt.id.tolist(),dt.token.tolist())}
df.id.apply(lambda x: mp[x] if x in mp.keys() else x)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51969476
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