如何清除使用Keras和Tensorflow(作为后端)创建的模型？
如何清除使用Keras和Tensorflow(作为后端)创建的模型？
提问于 2018-09-02 09:38:12
在Jupyter Notebook中使用Keras训练神经网络时，我遇到了一个问题。我创建了一个具有多个隐藏层的顺序模型。在训练模型并保存结果之后，我想删除此模型并在同一会话中创建一个新模型，因为我有一个for循环来检查不同参数的结果。但是当我理解了我得到的错误，当我改变参数时，当我循环遍历时，我只是在模型中添加了层(即使我在循环中使用network = Sequential()再次初始化它)。所以我的问题是，我如何完全清除以前的模型，或者我如何在同一会话中初始化一个全新的模型？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2018-09-03 07:39:30
keras.backend.clear_session()应该清除以前的模型。来自https://keras.io/backend/
销毁当前的TF图并创建一个新的TF图。有助于避免旧模型/层的混乱。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/52133347
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