MYSQL/ PHP按日期时间加权平均
MYSQL/ PHP按日期时间加权平均
提问于 2018-07-21 00:01:15
嗨，我有一个数据库与以下数据：
表："history_data“
VALUE , DATE
100 , 2010-10-01 00:00:00
105 , 2010-10-01 00:00:05
106 , 2010-10-01 00:00:08
103 , 2010-10-01 00:00:10如果我用MYSQL做一个简单的AVG (从“history_data”中选择AVG(‘CURRENT_AVG’)作为值)，结果是"103.5“，这是错误的，因为我需要一个基于日期时间的加权平均值(从2010-10-01 00:00:05到2010-10-01 00:00:07，值仍然等于105)
在数学中这样做的正确操作是：
$values = [100,100,100,100,105,105,105,106,106,103];
echo array_sum($values) / count($values);结果: 103是对的……
我已经创建了两个数组，一个带有Value和Date index，另一个只有php中的dateinterval。然后我把它合并，在处理之后..。但这对资源来说是昂贵的……(在生产中，我需要加权平均12个小时。43 200秒...)
做这件事最有效的方法是什么？
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-07-21 04:51:09
至少最有效的方法是用PHP
$current_avg = $current_avg->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
$last_util_value = "";
$last_util_date = "";
$final_avg_array = array();
foreach ($current_avg as $key => $value) {
if(empty($last_util_value)){
$last_util_value = $value["val_ask"];
$last_util_date = strtotime($value["Date"]);
$second_time = $last_util_date - $past_time_second;
}else{
$second_time = strtotime($value["Date"]) - $last_util_date;
}
if($second_time > 0){
for ($i = 1; $i <= $second_time; $i++) {
array_push($final_avg_array,$value["val_ask"]);
}
}
$last_util_value = $value["val_ask"];
$last_util_date = strtotime($value["Date"]);
}
}
//6366.26937251
$avg = array_sum($final_avg_array) / count($final_avg_array);Stack Overflow用户
发布于 2018-07-21 00:08:15
您可以使用LAG()函数并将权重乘以它的值。LAG()
Stack Overflow用户
发布于 2018-07-21 00:08:25
您可以使用mysql
select sum(value)/count(*)
from my_table
where date between now and DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 12 HOUR)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51446405
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
