问Python Bokeh --使用DataFrame列将HoverToolTip合并到条形图中

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我的目标是创建一个bokeh条形图，它代表一个直方图。理想情况下，我希望启用悬停工具提示，以便将鼠标悬停在列上时将显示该点的总累积值。

我的原始数据帧看起来像这样：

           Buckets     Data1_%   Data2_%
0  (0.0166, 0.283]  16.886842 17.242004
1      (0.3, 0.32]   1.111779  1.284348

为了使我的条形图具有Data1_%和Data2_%的并排视图，我需要以以下方式调用pd.melt()：

df_temp = pd.melt(df, id_vars = "Buckets", value_vars = ["Data1_%", "Data2_%"])

这会使数据帧看起来像这样：

           Buckets    variable      value
0   (0.0166, 0.283]    Data1_%  16.886842
1       (0.3, 0.32]    Data1_%   1.111779

其中"variable“包含"Data1_%”或"Data2_%“作为两个可能的项。

最后，我生成我的图，并尝试以这种方式绘制它：

bar = Bar(df_temp, label = "Buckets", values = "value", group = "variable")
bar.add_tools(HoverTool(tooltips = [("TestValue", "@value")]))
show(bar)

条形图呈现良好，如下所示：

​

这正是我想要的！悬停工具已启用并正常工作，但它始终显示“？”作为值，这意味着它不会像我想象的那样从我的数据帧(df_temp)中提取。

理想情况下，它将显示两个数据点："variable“字段的值和" value”字段的值。

因此，对于我的第一个数据点，我希望它能显示：

变量: Data1_%值: 16.886842

诸若此类。但只要能让value参数工作，我就会很高兴。

任何建议都将不胜感激！我已经尝试阅读了有关将数据帧更改为ColumnDataSource和其他类似技巧的文档，但我真的很高兴看到一些关于如何实现这一点的代码。

谢谢!

编辑:快速跟进问题。我如何在我的BokehChart上强制排序？我希望数据以我在数据框中列出的相同顺序显示，但似乎Bokeh有时会混淆这些值，并以看似随机的顺序显示出来。我认为Bokeh应该很容易与Dataframes一起使用！