基于条件的Python递归更新
基于条件的Python递归更新
提问于 2018-08-21 03:56:08
我使用的是pandas，有两个数据帧：
df1
id date status rpbid rpfid
1 d1 closed null 10
2 d2 closed null 11
3 d3 closed null null和df2：
id date status rpbid rpfid
10 d10 updated 1 null
11 d11 updated 2 9
9 d9 updated 11 null我的想法是，我想处理两种情况: 1.关闭的记录是该实例的第一个也是最后一个记录(df1中的id 3)，2.关闭的记录有一个更新的记录链接在df2中。rfbid和rpbid用于replacedbyid和replacementforid，因此生成的df为：
id date status rpbid rpfid id2 date2 rpbid2 rpfip2
1 d1 closed null 10 10 d10 1 null
2 d2 closed null 11 9 d9 11 null
3 d3 closed null null null null null null到目前为止，我已经尝试了在df1和df2上执行第一个左连接，以获得所有第一个递归连接，然后尝试使用循环来检查rpbid2是否为空，如果不是，我在df1中查看df2的id列中的rpdid2值，然后我想将合并后的数据帧的后半部分更新为连接中适用的下一步。
这是原始代码:我不能得到它而不是错误
import pandas as pd
df = pd.read_csv(filename)
df_initial = df.loc[df['LetterStatus']=='CLOSED']
dfx = df.loc[df['LetterStatus']=='UPDATED']
df_merged = pd.merge(df_initial,dfx,how='left',left_on='ReferenceNumber',right_on='ReplacedByRefNumber')
df_copy = df_merged
for row in range(len(df_merged)):
if len(str(df_merged.iloc[row]['ReplacedByRefNumber_y'])) > 1:
row_slice = dfx.iloc[['ReferenceNumber']==df_merged[row['ReplacedByRefNumber_y']]
if row_slice.size == 0:
df_merged.iloc[row]['ReplacedByRefNumber_y']='Unknown'
df_copy.iloc[row]['ReplacedByRefNumber_y']='Unknown'
else:
df_copy.iloc[row][24:0]=row_slice
print(df_copy)了解更多上下文；如果replacedbyID为null并且状态为'updated'，这意味着它是该给定订单的第一条记录。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51937709
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