Python:使用自动Y缩放打印烛台
我正在寻找一个Python绘图库，允许我绘制烛台(最好是OHLC条变体)，通过鼠标滚轮滚动(或类似)X缩放，并在缩放时自动缩放Y轴。
作为我正在寻找的一个例子，tradingview.com完美地做到了这一点。参见https://uk.tradingview.com/chart/?symbol=NASDAQ:NDX。OHLC条可以通过单击左上角的烛台图标并选择“条”来查看。
Plotly几乎能够做到这一点。plotly.graph_objs中的Ohlc类提供了OHLC条，默认的范围滑块是X缩放的一个很好的特性(也可以很容易地启用鼠标滚轮滚动)。然而，据我所知，在Python中没有自动Y缩放功能(Y-axis autoscaling with x-range sliders in plotly)，因此放大一段数据会使它看起来很平坦。示例代码- https://plot.ly/python/ohlc-charts/
我熟悉的另一个选择是PyQtGraph，它有很好的缩放功能，但不支持烛台绘图。使用它将涉及到编写我自己的candlestick对象。
有很多我不知道的Python绘图库。有没有开箱即用的支持呢？有人能提供示例代码来干净利落地做到这一点吗？
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2020-04-29 07:02:03
以下是如何在finplot中执行此操作：
import yfinance as yf
import finplot as fplt
df = yf.download('^NDX', start='2018-01-01', end='2020-04-29')
print(df)
fplt.candlestick_ochl(df[['Open','Close','High','Low']])
fplt.show()免责声明:我是作者。Finplot具有自动Y-scaling，使用干净的api快速且自以为是。请参阅示例here。
Stack Overflow用户
发布于 2018-07-08 06:21:46
我找到的最好的解决方案是使用Bokeh。这里有一个相关的问题- Bokeh, zoom only on single axis, adjust another axis accordingly。一个答案链接了一个gist，它给出了一个设置自动Y缩放的烛台的例子。
不幸的是，这远不是一个“开箱即用”的解决方案，因为它涉及到编写一个自定义的JavaScript回调。然而，解决方案仍然相当简单。我无法运行gist上的代码，主要是因为Pandas DataReader的问题。以下是代码的更新版本，它使用了Bokeh提供的示例数据(根据Bokeh Candlesicks example)，增加了与TradingView的更多相似性，并解决了我发现的其他一些问题：
import pandas as pd
from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource
from bokeh.sampledata.stocks import MSFT
def candlestick_plot(df):
fig = figure(sizing_mode='stretch_both',
tools="xpan,xwheel_zoom,undo,redo,reset,crosshair,save",
active_drag='xpan',
active_scroll='xwheel_zoom',
x_axis_type='datetime')
inc = df.close > df.open
dec = ~inc
fig.segment(df.date[inc], df.high[inc], df.date[inc], df.low[inc], color="green")
fig.segment(df.date[dec], df.high[dec], df.date[dec], df.low[dec], color="red")
width_ms = 12*60*60*1000 # half day in ms
fig.vbar(df.date[inc], width_ms, df.open[inc], df.close[inc], color="green")
fig.vbar(df.date[dec], width_ms, df.open[dec], df.close[dec], color="red")
source = ColumnDataSource({'date': df.date, 'high': df.high, 'low': df.low})
callback = CustomJS(args={'y_range': fig.y_range, 'source': source}, code='''
clearTimeout(window._autoscale_timeout);
var date = source.data.date,
low = source.data.low,
high = source.data.high,
start = cb_obj.start,
end = cb_obj.end,
min = Infinity,
max = -Infinity;
for (var i=0; i < date.length; ++i) {
if (start <= date[i] && date[i] <= end) {
max = Math.max(high[i], max);
min = Math.min(low[i], min);
}
}
var pad = (max - min) * .05;
window._autoscale_timeout = setTimeout(function() {
y_range.start = min - pad;
y_range.end = max + pad;
});
''')
fig.x_range.callback = callback
show(fig)
df = pd.DataFrame(MSFT)
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])
output_file("candlestick.html")
candlestick_plot(df)Stack Overflow用户
发布于 2018-10-05 20:02:45
我一直在努力让这个点缀式的烛台图以我想要的方式工作，所以我开发了一个代码示例来分享。
这不依赖于任何额外的javascript或其他库，除了Dash、Plotly和一个名为pytz的日期库。示例代码在更新和x范围滑块时提供对yaxis范围的自动更新。Y轴设置为仅显示图表中具有两个刻度填充的条形图的价格范围。
这对我来说效果很好，我可以在图表顶部添加任意数量的跟踪覆盖。另外，我可以在本地运行它，而不必使用plotly服务。请参阅此处的gitub repo：
https://github.com/gersteing/DashCandlestickCharting/blob/master/README.md
对那些想尝试的人来说。使用Flask在本地运行。享受吧！
https://stackoverflow.com/questions/51162010
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