我在我的数据库中保存了对链的引用。
from tasks import t1, t2, t3
from celery import chain
res = chain(t1.s(123)|t2.s()|t3.s())()
res.get()
如何将其他任务附加到此特定链?
res.append(t2.s())
我的目标是确保链按照我在代码中指定的顺序执行。如果我的链中有一个任务失败,下面的任务就不会被执行。
我在特定的队列中使用了超大型任务。
发布于 2013-10-16 19:44:13
所有信息都包含在消息中。
消息可能正在传输中,可能在世界的另一端,也可能被中间处理器使用。由于这个原因,消息在发送之后不可能被修改。
请参阅http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/tasks.html#state
我的目标是确保链按照我在代码中指定的顺序执行。如果我的链中有一个任务失败,下面的任务就不会被执行。
可以肯定的是,订单是作为消息的一部分发送的,如果任何任务失败,它将不会继续。
现在,如果您真的希望能够在运行时添加任务,那么您可以将信息存储在数据库中,让任务本身进行检查并调用新任务。不过,在执行此操作时会遇到一些挑战:
1)如果成功,链中的第一个任务将调用下一个任务,然后下一个任务将调用下一个任务,以此类推。
2)如果您在此流程中添加了一个任务,如果第一个任务已经执行,会发生什么情况?或者第二个,或者第三个?
因此,正如您可能猜测的那样,这将需要一些繁重的同步才能工作。
我想一个更简单的解决方案是创建一个等待一个任务完成的任务,然后应用一个回调:
from celery import subtask
from celery.result import from_serializable
@app.task(bind=True)
def after_task(self, result, callback, errback=None):
result = from_serializable(result)
if not result.ready():
raise self.retry(countdown=1)
if task.successful():
subtask(callback).delay(result.get())
else:
if errback:
subtask(errback)()
def add_to_chain(result, callback, errback=None):
callback = callback.clone() # do not modify caller
new_result = callback.freeze() # sets id for callback, returns AsyncResult
new_result.parent = result
after_task.delay(result.serializable(), callback, errback)
return new_result
然后你可以像这样使用它:
from tasks import t1, t2, t3
res = (t1.s(123) | t2.s() | t3.s())()
res = add_to_chain(t2.s())
备注:
bind=True
是即将到来的3.1版本中的新功能,对于旧版本,您必须删除self参数并使用current_task.retry
(获取此from celery import current_task
)。
Signature.freeze
也是3.1中的新功能,在旧版本中可以使用:
from celery import uuid
def freeze(sig, _id=None):
opts = sig.options
try:
tid = opts['task_id']
except KeyError:
tid = opts['task_id'] = _id or uuid()
return sig.AsyncResult(tid)
https://stackoverflow.com/questions/19400305
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