问Python是强类型语言，什么时候create DataFrame会应用于只有意义的浮点型的值？
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Stack Overflow用户

提问于 2018-07-13 04:28:16

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import pandas as pd
data = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'],dtype=float)
print df

在创建DataFrame时，我们将数据类型定义为float，但没有指定要将哪一列更改为float。我们让python根据值来决定是否有必要更改列数据类型。

只是想知道，在这种情况下，这仍然是严格强类型的吗？

谢谢!

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发布于 2018-07-13 04:47:38

Python是一种强动态类型的语言(参见Is Python strongly typed?)。

如果在构造pd.DataFrame时显式传递dtype=float，Pandas将尝试强制所有列为浮点型。在本例中，'Name‘列不能被强制为浮点型，因此它将保持为object (您可以将其视为纯str中的Python值)。

通常，您可以将dtype留空，以便让Pandas为DataFrames推断数据类型。然后执行一个df.info()，看看dtype对您是否有意义。你不认可的，你可以这样修改：

df['Age'] = df['Age'].astype(int)

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/51313944

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