了解在NumPy数组上执行条件索引时出现的DeprecationWarning错误(版本1.11.13，Python2.7)
了解在NumPy数组上执行条件索引时出现的DeprecationWarning错误(版本1.11.13，Python2.7)
提问于 2018-07-14 07:39:04
我不理解在Numpy数组上执行条件索引时出现的弃用警告错误，希望能对社区有所帮助。让我们考虑一个名为‘NumPy’的块数组，它包含从1到12的整数：
block = np.arange(1,13)我可以通过执行以下操作来选择不同于4的值：
selection = block[block != 4]现在我想选择不同于1、4和7的值。如果我这样做：
selection = block[block != np.array([1, 4, 7])]我得到以下错误：
__main__:1: DeprecationWarning: elementwise != comparison failed; this will
raise an error in the future.
__main__:1: VisibleDeprecationWarning: using a boolean instead of an integer
will result in an error in the future谁能解释这个警告的原因，并指定正确的切片方法(理想情况下，当尝试从一个大型numpy数组中提取与另一个大型numpy数组中的值不同的值时，建议的解决方案也应该适用)？注意警告后面的select =2，我也不明白。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-07-14 09:11:24
你所做的事情的正确代码是：
selection = block[~np.isin(block, [1, 4, 7])]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51334010
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