问使用Python从归一化频率数组中采样索引
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Stack Overflow用户

提问于 2018-07-16 05:10:24

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我正在尝试找出一种从归一化频率数组中采样索引的有效方法。从本质上讲，我有大量的数据，因此在表中存储数据是不可能的，每次出现一个元素(允许重复元素)。

作为一个小例子来说明我想要做的事情。假设我在Python中有以下数组：

freqs = [.2, .1, .1, .3, .3]

现在，我想要的基本上是能够产生一个整数，通过在0到4之间的采样值来索引到上面的数组中，该值遵循与每个索引位置相关的分布。也就是说，如果对100个索引进行采样，我希望其中20%的索引(平均)为0。

发布于 2018-07-16 05:57:05

你可以查看this answer来回答几乎相同的问题。

你只需要定义数字和它们的频率。

如果您使用的是python >= 3.6，则可以使用开箱即用的功能

from random import choices
indices = [1,2,3]
probs = [.3, .3, .4]
def get_rand_choice():
    return choices(indices, probs)

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/51352247

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