云对大数据分析意味着什么?

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云技术可以为任何给定的公司创造许多好处。更快,更便宜,更灵活,更容易保持最新,有许多商业利益。最重要的是,经过深思熟虑和良好实施的云环境可以帮助公司推动创新 - 特别是因为它使大数据分析比以往任何时候都更具影响力。那么,云对大数据分析究竟意味着什么呢?

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大数据和云计算:完美结合

进入主流信息技术的两项基本技术是大数据和云计算。虽然这两者不一样; 由于大数据代表内容,而云计算是基础设施,因此两种技术的结合可以产生出色的结果。借助云计算,可以在您的计算机系统和笔记本电脑上轻松处理大数据。让我们来看看大数据和云计算是如何完全相互兼容的,以及它们对全球企业的益处。

大数据和云计算解释

为了理解为什么这两种技术经常捆绑在一起,您需要对大数据和云计算的基本知识有所了解。 大数据最直接的定义是它是一个大量的数据 - 思考太字节或数PB或甚至更多。数据可以是结构化的,也可以是非结构化的。这些数据可能非常广泛,无法通过传统的数据库和软件技术进行处理。至于云计算,在最短的时间内,它意味着通过Internet存储和访问数据,文件和程序,而不是本地计算机的硬盘驱动器。云是互联网的隐喻。 通过硬件虚拟化,云计算提供了在可扩展性,容错性和可用性的帮助下存储大量数据的选项。这允许通过云计算提供大数据,可扩展和容错。

大数据和云计算的优势

云计算和大数据是一种理想的组合,因为它提供了既可扩展又适合大数据和业务分析的解决方案。想象一下,所有信息资源都可以轻松访问的世界,生活的方方面面都可以从这些信息中受益。让我们详细了解一下这些优点:

1.敏捷

传统的数据存储和管理方法正在迅速过时。设置基础架构不仅昂贵而且耗时,因为安装和运行服务器可能需要数周时间。借助云计算,几乎可以立即为任何基础架构提供所有必需的资源。一个优秀的云提供商将公司确保他们的工作始终在旅途中毫无障碍。

2.弹性

云平台可以动态扩展,为不断增长的数据提供存储。一旦公司从数据中获得必要的洞察力,就可以增加或减少存储空间以根据需求容纳数据。

3.数据处理

大量数据导致如何有效地处理它的问题。仅社交媒体就会以各种形式产生大量非结构化数据。借助大数据平台,云计算使整个过程更容易,并且可供小型,中型和大型企业使用。

4.通过云中的大数据削减成本

对于希望在有限预算内运行最先进技术的企业而言,云计算是一个极好的解决方案。维护大型数据中心以执行大数据分析可以快速消耗IT预算。如今,公司可以选择避免在建立IT部门和维护硬件基础架构方面投入巨资。通过云计算,责任转移到云提供商,公司只需支付存储空间和功耗。

5.降低复杂性 任何大数据解决方案的实施都需要多个组件和集成。云计算提供了自动化这些组件的选项,从而降低了复杂性并提高了大数据分析团队的工作效率。

云计算为企业提供了一种经济高效且灵活的方式来访问我们称之为大数据的大量信息。由于大数据和云计算,现在开办IT公司比以往任何时候都容易得多。但是,值得注意的是,基于云的大数据分析成功取决于许多因素。一个重要因素是具有丰富专业知识的可靠云提供商,提供高度可靠的服务。腾讯云服务使企业能够同时利用大数据分析和云计算。

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