问Python PIL检测图像是全黑还是全白

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if not img.getbbox():

..。将测试图像是否完全为黑色。(如果图像中没有非黑色像素，则Image.getbbox()返回falsy None，否则返回一个点的元组，这是真的。)要测试图像是否为全白，请先将其反转：

if not ImageChops.invert(img).getbbox():

您也可以使用img.getextrema()。这将告诉您图像中的最高和最低值。要最容易地处理此问题，您可能应该首先将图像转换为灰度模式(否则，极值可能是RGB或RGBA元组，或者是单个灰度值，或者是索引，而您必须处理所有这些内容)。

extrema = img.convert("L").getextrema()
if extrema == (0, 0):
    # all black
elif extrema == (1, 1):
    # all white

后一种方法可能会更快，但在大多数应用程序中您不会注意到这一点(这两种方法都很快)。

测试黑色或白色的上述技术的单行版本：

if sum(img.convert("L").getextrema()) in (0, 2):
    # either all black or all white

在Kindall上展开:如果您使用以下命令查看名为img的图像：

extrema = img.convert("L").getextrema()

它为您提供了图像中的一系列值。因此，全黑图像为(0,0)，全白图像为(255,255)。所以你可以看看：

if extrema[0] == extrema[1]:
    return("This image is one solid color, so I won't use it")
else:
    # do something with the image img
    pass

当我从一些数据创建缩略图，并希望确保它正确读取时，这对我很有用。

from PIL import Image
img = Image.open("test.png")
clrs = img.getcolors()

clrs包含[("num of occurences","color"),...]

通过检查len(clrs) == 1，可以验证图像是否只包含一种颜色，通过查看clrs中第一个元组的第二个元素，可以推断颜色。

在图像包含多种颜色的情况下，如果99%的像素共享相同的颜色，那么通过考虑出现的次数，您还可以处理几乎完全单色的图像。