Python Ray看起来很适合机器学习应用程序。然而,我想知道Python Ray能处理多大。它是否受到内存的限制,或者它实际上可以处理超出内存的数据吗?
发布于 2018-07-20 04:51:55
当前,当数据适合内存时(如果您在集群上,这意味着集群的聚合内存),它工作得最好。如果数据超出了可用内存,则Ray将逐出最近最少使用的对象。如果以后需要这些对象,将通过重新运行创建它们的任务来重新构建它们。
https://stackoverflow.com/questions/50575443
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