在Python中基于字符串匹配将原始列中的数据拆分成两个新列？
在Python中基于字符串匹配将原始列中的数据拆分成两个新列？
提问于 2018-07-29 03:11:04
我正在尝试基于csv文件中的字符串匹配在两个新列之间拆分数据。输入文件如下所示。
ID Service Type
10 Parts warranty
20 Service warranty
30 Parts warranty
10 Service warranty
30 Service warranty
20 Parts warranty如果“Service Type”列数据与部件保修匹配，则应移至新列“Parts”；如果“Service Type”列数据与服务保修匹配，则应移至新“Service”列，并删除原始列“Service Type”。
ID Parts Service
10 Parts warranty Service warranty
20 Parts warranty Service warranty
30 Parts warranty Service warranty感谢任何帮助，因为我是Pandas和python的新手，我想为我正在工作的新代码弄清楚这一点。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2018-07-29 03:22:57
IIUC
df.pivot_table(values='Service Type', columns='Service Type' , index='ID', aggfunc=lambda k: k.name[-1])
Service Type Parts warranty Service warranty
ID
10 Parts warranty Service warranty
20 Parts warranty Service warranty
30 Parts warranty Service warranty如果需要，可以随时重命名
.rename(columns={'Parts warranty': 'Parts',
'Service warranty': 'Service'})
Service Type Parts Service
ID
10 Parts warranty Service warranty
20 Parts warranty Service warranty
30 Parts warranty Service warrantyStack Overflow用户
发布于 2018-07-29 03:53:16
也许在assign中使用pivot
df.assign(Type=df['Service Type'].str.split(' ').str[0]).pivot('ID','Type','Service Type')
Out[575]:
Type Parts Service
ID
10 Parts warranty Service warranty
20 Parts warranty Service warranty
30 Parts warranty Service warranty页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51574431
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