云安全解决方案的优势是什么?

  • 回答 (6)
  • 关注 (0)
  • 查看 (7784)

当企业希望将其全部或部分业务迁移到云中时,存在不可避免的安全问题。我们的网站在云端是否安全?在云中托管我们的应用程序数据是否会使我们的业务更容易受到网络攻击?我们的云服务器可以处理DDoS攻击吗?什么是云安全以及为我们的业务实施它的正确方法是什么?

正确完成云安全是解决所有这些问题的解决方案,使其成为创建适用于全球企业(和客户)的云环境的重要组成部分。通过提供可扩展且灵活的网络解决方案,云提供了巨大的机会,但也带来了挑战。随着网络存在的增长,网站需要准备好计划,以抵御针对Web基础架构的日益复杂的攻击,如DDoS(分布式拒绝服务)攻击和7级(应用层)攻击。

CrashCrash提问于
我是飞仔白马执行力回答于

1.新鲜软件

借助SaaS,所有客户一旦发布,就可以使用运行业务所需的最新版本的应用程序。即时升级将新功能和新功能放入工作人员手中,以提高工作效率。更重要的是,软件增强通常会经常发布。这与本土或购买的软件形成鲜明对比,这些软件可能每年只有一次重大新版本,并且需要花费大量时间才能推出。

2.少花钱多办事

通过云计算,公司可以减少自己数据中心的规模 - 或者完全消除数据中心的占用空间。减少服务器数量,软件成本和员工数量可以显着降低IT成本,而不会影响组织的IT功能。

3.灵活的成本

云计算的成本比传统方法灵活得多。公司只需要在需要时委托 - 因此只需支付 - 服务器和基础设施容量。可以为峰值时间配置更多容量,然后在不再需要时取消配置。传统计算需要足够的购买容量才能达到高峰时间,并允许其余时间闲置。

4.永远在线的可用性

大多数云提供商在提供服务方面非常可靠,许多云提供商保持99.99%的正常运行时间。连接始终处于打开状态,只要工作人员具有Internet连接,他们就可以从几乎任何地方访问所需的应用程序。有些应用程序甚至脱机工作。

5.改善流动性

无论员工身在何处,都可以使用数据和应用程序。工人可以通过智能手机和平板电脑在任何地方工作- 通过零售店漫游,检查客户,访问家中或办公室的客户,在现场或工厂工作等。

6.改善合作

云应用程序通过允许分散的人员实时和通过共享存储实时共享信息来改善协作。此功能可以缩短产品上市时间,改善产品开发和客户服务。

7.云计算更具成本效益

由于公司不必购买设备并建造和运营数据中心,因此他们不必在硬件,设施,公用设施和其他运营方面花费大量资金。使用传统计算,公司可以在从数据中心投资中获得任何价值之前花费数百万美元。

8.费用可以迅速减少

在经济衰退或业务削减期间(如能源行业目前正在经历),云计算提供了灵活的成本结构,从而限制了风险。

9.灵活的能力

云是灵活的设施,可根据具体情况启动,关闭或关闭。例如,促销可能会非常受欢迎,并且可以快速添加容量以避免服务器崩溃和销售损失。销售结束后,产能可以缩减以降低成本。

10.促进并购活动

云计算适应更快的变化,因此两家公司可以更快,更高效地变得更快。在两家公司在同一IT堆栈上运行之前,传统计算可能需要多年迁移应用程序和退役数据中心。

11.减少对环境的影响

由于全球数据中心数量减少,运营效率更高,因此我们对环境的影响较小。使用共享资源的公司可以改善其“绿色”凭据。

回答过的其他问题

如何借助云服务降低金融欺诈风险?

可以依托防火墙体系, 有效抵御各种安全攻击,同时提供漏洞修复、溯源取证、防御建议,数据泄漏检测等一系列专业安全服务。 打造专享攻击防护能力以及协同防御方案,保障企业金融业务安全。

深度学习的主要框架有哪些可以通过腾讯云服务器学习?

深度学习框架主要还是国外的几大公司开发的,TensorFlow, Caffe比较热门,具体要上他们的官网查看。

直播答题与游戏直播和电商直播哪个能够掀起更大的风浪?

如何用ES6编写的模块发布到NPM?

以下是如何使用Babel6轻松实现它的方法。 .npmignore /src/ 的gitignore /lib/ /node_modules/ 安装Babel npm install --save-dev babel-core babel-cli babel-preset-...... 展开详请

如何对含有None的Python列表进行排序?

试试这个:

sorted(l, key=lambda x: float('inf') if x is None else x)

因为无穷大于所有整数,None永远排在最后。

从pandas数据帧单元格中的杂乱字符串中删除换行符?

已采纳
对此的正确答案是: df = df.replace(r'\\n',' ', regex=True) 我想你需要replace: df = df.replace('\n','', regex=True) 要么: df = df.replace('\n',' ', regex...... 展开详请

关于作者

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券