循环通过python数据帧的字典问题
循环通过python数据帧的字典问题
提问于 2018-07-30 04:06:43
我是Python的新手，遇到了数据帧问题。这就是它：
我有4个数据帧，所有5列都是分类的：
print(dfn4.shape)
print(dfn4_99.shape)
print(dfn4_100.shape)
print(dfn4_1000.shape)(37524, 5)
(921, 5)
(36603, 5)
(25000, 5)我用它们创建了一个字典：
dfl = ['dfn4', 'dfn4_99', 'dfn4_100', 'dfn4_1000']
dfs = {'dfn4':dfn4, 'dfn4_99':dfn4_99, 'dfn4_100':dfn4_100, 'dfn4_1000':dfn4_1000}
for df in dfl:
print(df, " = ",dfs[df].shape)
dfn4 = (37524, 5)
dfn4_99 = (921, 5)
dfn4_100 = (36603, 5)
dfn4_1000 = (25000, 5)然后，我从分类变量中创建虚拟变量：
cat_vars=['caller_id'
,'u_contact_location'
,'category'
,'subcategory'
,'u_incident_type']
for df in dfl:
for var in cat_vars:
cat_list = pd.get_dummies(dfs[df][var], prefix=var)
data2=dfs[df].join(cat_list)
dfs[df]=data2然后我再次检查它们的形状：
for df in dfl:
print(df, " = ",dfs[df].shape)
dfn4 = (37524, 2348)
dfn4_99 = (921, 442)
dfn4_100 = (36603, 2328)
dfn4_1000 = (25000, 2002)这是可以的。但当我检查其中一个的形状时，它看起来没有变化：
dfn4.shape
(37524, 5)然而：
dfs['dfn4'].shape
(37524, 2343)为什么两个数据帧是不同的？我是说dfn4和dfs['dfn4']
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-07-30 04:14:21
以下代码行出现问题：
data2 = dfs[df].join(cat_list)
dfs[df] = data2pd.DataFrame.join不是就地操作(也不会像就地操作一样使用)。您将一个副本分配给变量data2，然后将data2分配给dfs[df]。
这些操作不会更新原始数据帧dfn4。如果您希望这样做，您必须显式地这样做。但使用字典的全部意义在于避免显式命名的数据帧。坚持使用字典。
如果您需要获取旧版本数据帧集合的快照，请使用字典的深层副本。例如：
import copy
dfs = {'dfn4':dfn4, 'dfn4_99':dfn4_99, 'dfn4_100':dfn4_100, 'dfn4_1000':dfn4_1000}
dfs_original = copy.deepcopy(dfs)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51584124
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