Python使用numpy数组类型追加class属性
Python使用numpy数组类型追加class属性
提问于 2018-08-03 04:57:19
我想调用一个class属性并将其附加到一个列表中。下面是一个简单的脚本：
class class_1():
def __init__(self):
self.x = np.array([0, 0])
def update(self):
self.x += 1
return self.x
cl_1 = class_1()
a = []
for i in range(3):
y = cl_1.update()
print(y)
a.append(y)
print(a)
# output:
[1 1]
[2 2]
[3 3]
[array([3, 3]), array([3, 3]), array([3, 3])]但我希望[array([1, 1]), array([2, 2]), array([3, 3])]作为list a的最终值。我检查了一下python编号没有问题：
class class_2():
def __init__(self):
self.x = 0
def update(self):
self.x += 1
return self.x
cl_2 = class_2()
a = []
for i in range(3):
y = cl_2.update()
print(y)
a.append(y)
print(a)
#output
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Stack Overflow用户
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发布于 2018-08-03 05:29:55
与Python整数不同，numpy数组确实允许就地修改。对于一个不可变的Python整数，x += 1和x = x + 1具有相同的结果。在这两种情况下，x都被重新绑定到一个新的整数对象。
在对numpy数组执行self.x += 1操作时，不会更改self.x指向的引用。不分配新的数组，而是递增现有数组的内部缓冲区中的每个元素。请注意，赋值仍然会发生，但引用与前面相同。
要在此上下文中模拟整数的行为，请显式写出所需的操作：
self.x = self.x + 1在本例中，self.x + 1是一个全新的数组，然后可以将其作为整数重新赋值给self.x。
当涉及到如何修复代码时，您有两个选择：
- 如果您可以每次创建一个新数组，并丢弃以前的数组，请更改
update方法，如下所示。在某些方面，这种解决方案是最干净的，因为它最小化了对外部引用的影响。同时，你可能不想每次都创建一个新的副本。 - 如果你想避免在大多数情况下创建不必要的副本(或者至少可以控制何时创建副本)，请使用@DYZ's suggestion。不是
a.append(y)，而是do
a.append(y.copy())
或者，立即制作副本：
Y= cl_2.update().copy()
TL;DR
这里发生了一个最常见的初学者陷阱:从对同一可变对象的引用创建一个列表，然后对该对象进行变异。正如预期的那样，所有引用都将以对象的最后一个值结束。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51662051
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