用Pandas将API响应数据解析为Python中的数据帧
用Pandas将API响应数据解析为Python中的数据帧
提问于 2018-07-29 04:29:24
我正在尝试解析来自对ERP系统的API调用的数据。我想用Pandas将这些数据作为一个数据框架引入，这样我就可以使用这些数据了。使用json_string / json_dumps或DataFrame.from_dict()解析它的每一次尝试对我来说都不起作用。
我的原始数据文件如下所示：
Type: dict
String form: {0: [{'productID': 144194, 'name': 'XXXtentacion, ?, LP', 'code': '1039907', 'code2': '1210672', <...> Field4Title': 'Format Notes', 'extraField4ID': 0, 'extraField4Code': '', 'extraField4Name': ''}]}
Length: 1
Docstring:
dict() -> new empty dictionary
dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's
(key, value) pairs
dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:
d = {}
for k, v in iterable:
d[k] = v
dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs
in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)我得到的最接近的电话是：
pd.DataFrame.from_dict(data)它返回：
0
0 {'productID': 144194, 'name': 'XXXtentacion, ?...
1 {'productID': 131605, 'name': 'Sufjan Stevens ...
2 {'productID': 143699, 'name': 'Sufjan Stevens ...
3 {'productID': 134277, 'name': 'Sufjan Stevens ...
4 {'productID': 135151, 'name': 'Sufjan Stevens ...
5 {'productID': 145844, 'name': 'Spearhead, Home...但我想要的是键是列标题(即'productID‘应该是第一列标题。
我刚刚开始使用Python，所以非常感谢您的帮助。我在类似的话题上四处寻找，似乎找不到解决方案。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-07-29 05:22:07
假设您的数据结构为Dict(key1: List(Dict( ...) )，key2：...)
试一试
data = {d:data[d][0] for d in data}
pd.DataFrame.from_dict(data)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51575033
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