问thresh in dropna for DataFrame in pandas in python
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Stack Overflow用户

提问于 2018-07-30 06:00:36

回答 1查看 14.8K关注 0票数 11

df1 = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(5,3))
df1.iloc[:4,1] = np.nan
df1.iloc[:2,2] = np.nan
df1.dropna(thresh=1 ,axis=1)

似乎没有删除任何NaN值。

    0     1     2
0   0   NaN   NaN
1   3   NaN   NaN
2   6   NaN   8.0
3   9   NaN  11.0
4  12  13.0  14.0

如果我运行

df1.dropna(thresh=2,axis=1)

为什么它会给出以下结果？

    0     2
0   0   NaN
1   3   NaN
2   6   8.0
3   9  11.0
4  12  14.0

我只是不明白thresh在这里做什么。如果一列有多个NaN值，是否应该删除该列？

回答已采纳

发布于 2018-07-30 06:05:19

thresh=N要求列至少具有N非NaNs才能继续存在。在第一个示例中，两个列都至少有一个非NaN，因此这两个列都存活下来。在第二个示例中，只有最后一列至少有两个非non，所以它仍然存在，但前一列被删除。

尝试将thresh设置为4，以便更好地了解正在发生的情况。

票数 23

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/51584906

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