df1 = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(5,3))
df1.iloc[:4,1] = np.nan
df1.iloc[:2,2] = np.nan
df1.dropna(thresh=1 ,axis=1)
似乎没有删除任何NaN值。
0 1 2
0 0 NaN NaN
1 3 NaN NaN
2 6 NaN 8.0
3 9 NaN 11.0
4 12 13.0 14.0
如果我运行
df1.dropna(thresh=2,axis=1)
为什么它会给出以下结果?
0 2
0 0 NaN
1 3 NaN
2 6 8.0
3 9 11.0
4 12 14.0
我只是不明白thresh在这里做什么。如果一列有多个NaN值,是否应该删除该列?
发布于 2018-07-30 06:05:19
thresh=N
要求列至少具有N
非NaNs才能继续存在。在第一个示例中,两个列都至少有一个非NaN,因此这两个列都存活下来。在第二个示例中,只有最后一列至少有两个非non,所以它仍然存在,但前一列被删除。
尝试将thresh
设置为4,以便更好地了解正在发生的情况。
https://stackoverflow.com/questions/51584906
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