在Python中绘制频率表中的CDF
在Python中绘制频率表中的CDF
提问于 2018-08-02 05:33:28
我有一些频率数据：
Rank Count
A 34
B 1
C 1
D 2
E 1
F 4
G 112
H 1
...在字典中：
d = {"A":34,"B":1,"C":1,"D":2,"E":1,"F":4,"G":112,"H":1,.......}字母表示从最高到最低(A到Z)的排名，以及我在数据集中观察排名的次数。
如果我在字典中已经有了我的观察值的频率，我如何绘制累积分布函数？我希望能够看到观察结果的总体排名。例如:我的观察结果中有50%的排名低于E。
我一直在寻找有关这方面的信息，但我总是能从原始观测数据中找到绘制CDF的方法，而不是从计数中。
提前谢谢。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-08-02 05:56:37
也许你想画一个条形图，在x轴上有排名，在y轴上有cdf？
u = u"""Rank Count
A 34
B 1
C 1
D 2
E 1
F 4
G 112
H 1"""
import io
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv(io.StringIO(u), delim_whitespace=True)
df["Cum"] = df.Count.cumsum()/df.Count.sum()
df.plot.bar(x="Rank", y="Cum")
plt.show()
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51642554
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
