问在Python中使用Azure函数时的文件事务数非常高

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我正在构建一个由队列消息触发的函数应用程序，从Blob存储中读取一些输入文件，组合它们，并将新文件写入Blob存储。

每次运行该函数时，我都会看到大量的文件事务导致意外的开销。成本与“文件读/写/协议操作单元”相关。

该函数有一个队列触发器绑定、三个指向blob存储的输入绑定和一个指向blob存储的输出绑定

App函数在Python上运行(我知道这是实验性的)

当查看我的存储帐户的指标时，我发现每次我运行我的函数时，都会有50k文件事务的峰值。使用队列消息触发的空函数进行测试，我也得到了5k个文件事务。通常，函数将输出写入输出绑定位置(对于Python函数，它是函数App存储上的一个临时文件，然后将其复制回Blob存储，我假设)

在此related question中，存储的高成本被怀疑与日志记录有关。在我的例子中，hosts.json文件中没有启用日志记录，并且我还禁用了存储帐户上的日志记录。这并没有解决问题。(Expensive use of storage account from Azure Functions)

对于60KB的输出文件和大约2MB的输入文件，这些值是否正常？这是否与Python实现有关，还是所有语言都应该如此？我能避免这种情况吗？