在julia中，宏总是比函数快吗？
在julia中，宏总是比函数快吗？
提问于 2018-09-28 04:49:04
我感兴趣的是传递一个简单函数的值(在下面的最小示例中为2)。我的最小示例显示，宏比函数快得多。这是对的，还是我做错了？
using BenchmarkTools
macro func!(arg)
arg = eval(arg)
for i in 1:length(arg)
arg[i] = 2
end
return nothing
end
function func!(arg)
for i in 1:length(arg)
arg[i] = 2
end
return nothing
end
x = ones(10^3)
@btime @func!(x) --> 0.001 ns (0 allocations: 0 bytes)
@btime func!(x) --> 332.272 ns (0 allocations: 0 bytes)EDIT1:
不，它不是更快。似乎@btime和@time宏不能与宏一起工作。在下面的最小示例中，我用@time宏验证了这一点。我计算了宏的秒数，即使@time告诉我它几乎不用时间。
x = ones(10^7)
@time @func!(x) --> 0.000001 seconds (3 allocations: 144 bytes)
@time func!(x) --> 0.007362 seconds (4 allocations: 160 bytes)回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2018-09-28 05:21:56
和上一次一样，这里有两个评论。
宏实际上更慢。
考虑下面的代码，它计算宏和函数完成其工作所需的实际时间：
julia> x = ones(10^8);
julia> t1 = time_ns()
0x00006937ba4da19e
julia> @func!(x)
julia> t2 = time_ns()
0x00006939ebcb5c41
julia> Int(t2 - t1)
9420257955
julia>
julia> x = ones(10^8);
julia> t1 = time_ns()
0x0000693a0ee9452f
julia> func!(x)
julia> t2 = time_ns()
0x0000693a16ea941e
julia> Int(t2 - t1)
134303471你会发现这个函数的速度要快得多。不同之处在于，时间是在不同的时刻消耗的(编译时与运行时，而@btime测量运行时)。
只有在全局范围内定义宏的参数时，该宏才起作用
例如，以下代码失败：
julia> function test()
abc = [1,2,3]
@func!(abc)
abc
end
ERROR: LoadError: UndefVarError: abc not defined而：
julia> function test()
abc = [1,2,3]
func!(abc)
abc
end
test (generic function with 1 method)
julia> test()
3-element Array{Int64,1}:
2
2
2所以函数和宏实际上做的是不同的事情。
一般来说，我通常建议不要使用宏，除非有很强的理由这样做。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/52544914
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