问在Android NDK端直接使用tensorflow (不使用JAVA api)
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Stack Overflow用户

提问于 2017-05-25 16:09:47

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我正试图在C++的安卓系统上运行一个神经网络。示例( JNI https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/android)展示了如何通过JAVA使用tensorflow，这些apis使用https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android函数调用C++。有没有人尝试过在安卓系统的C++中直接使用tensorflow？如何构建和链接tensorflow库，以便在安卓上使用C++ apis。你能在这方面给我指点一下吗？我想在安卓上以类似于iOS示例的方式使用C++ apis。

发布于 2017-05-25 20:34:54

100%的可能性，但有一个小小的警告...

Android的大部分用户界面都是用Java完成的。您可以创建一个native activity，但是要将任何输出显示到屏幕上，您需要使用OpenGL (它没有所有漂亮的Android UI视图)，或者您需要转换JNI屏障，以便将数据输出到原生代码或从原生代码显示给用户。

这取决于您对OpenGLES、EGL等的熟悉程度。您可以选择转换JNI屏障，而不是创建native_activity，但横截面要小得多。

您可以创建一个Runnable，并在有工作要执行时向它发出信号。使用并发队列( Java)提交工作，使用另一个(并发)队列接收结果。Runnable弹出工作队列，调用一个JNI/C函数来提交工作并返回一个JSON字符串。然后，它将工作提交到已完成队列。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/44175501

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