在Java中增加Map值的最有效方法是什么？
我希望这个问题对于这个论坛来说不算太基础，但我们会看到。我想知道如何重构一些代码以获得更好的性能，这些代码运行了很多次。
假设我正在使用Map（可能是HashMap）创建一个单词频率列表，其中每个键都是一个字符串，其中包含要计数的单词，并且值是一个Integer，每次找到单词的标记时它都会递增。
在Perl中，增加这样的值将非常简单：
$map{$word}++;
但在Java中，它要复杂得多。这是我目前正在做的方式：
int count = map.containsKey(word) ? map.get(word) : 0;
map.put(word, count + 1);
当然，这取决于较新Java版本中的自动装箱功能。我想知道你是否可以建议一种更有效的方法来增加这样的价值。是否有良好的性能原因可以避开Collections框架并使用其他东西？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2018-10-16 13:58:33
查看Google Collections Library这样的事情总是一个好主意。在这种情况下，Multiset可以解决这个问题：
Multiset bag = Multisets.newHashMultiset();
String word = "foo";
bag.add(word);
bag.add(word);
System.out.println(bag.count(word)); // Prints 2
有类似Map的方法来迭代键/条目等。在内部，实现当前使用a HashMap<E, AtomicInteger>，所以你不会招致拳击费用。
Stack Overflow用户
发布于 2018-10-16 14:49:04
一些测试结果
我已经为这个问题得到了很多好的答案 - 谢谢大家 - 所以我决定运行一些测试并找出哪种方法实际上最快。我测试的五种方法是：
- 我在问题中提出的“ContainsKey”方法
- Aleksandar Dimitrov建议的“TestForNull”方法
- Hank Gay建议的“AtomicLong”方法
- jrudolph建议的“Trove”方法
- phax.myopenid.com建议的“MutableInt”方法
方法
这就是我做的......
- 创建了五个相同的类，除了下面显示的差异。每个类都必须执行我演示的场景的典型操作：打开10MB文件并读入，然后执行文件中所有单词令牌的频率计数。由于这平均只花了3秒钟，我让它执行频率计数（不是I / O）10次。
- 定时循环10次迭代而不是I / O操作，并记录了基本上使用Java Cookbook中的Ian Darwin方法所花费的总时间（以秒为单位）。
- 连续进行了所有五项测试，然后又进行了三次测试。
- 平均每种方法的四个结果。
结果
我将首先介绍结果，并为感兴趣的人提供下面的代码。
该的containsKey方法是，如预期，最慢的，所以我给每个方法的速度相比，该方法的速度。
- ContainsKey： 30.654秒（基线）
- AtomicLong： 29.780秒（快1.03倍）
- TestForNull： 28.804秒（快1.06倍）
- Trove： 26.313秒（快了1.16倍）
- MutableInt： 25.747秒（快了1.19倍）
结论
似乎只有MutableInt方法和Trove方法明显更快，因为只有它们的性能提升超过10％。但是，如果线程是一个问题，AtomicLong可能比其他人更有吸引力（我不太确定）。我还使用final变量运行TestForNull ，但差异可以忽略不计。
请注意，我没有在不同的方案中分析内存使用情况。我很高兴听到任何人对MutableInt和Trove方法如何影响内存使用情况有很好的见解。
就个人而言，我发现MutableInt方法最具吸引力，因为它不需要加载任何第三方类。所以，除非我发现它的问题，这是我最有可能的方式。
代码
以下是每种方法的关键代码。
的containsKey
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
...
Map<String, Integer> freq = new HashMap<String, Integer>();
...
int count = freq.containsKey(word) ? freq.get(word) : 0;
freq.put(word, count + 1);
TestForNull
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
...
Map<String, Integer> freq = new HashMap<String, Integer>();
...
Integer count = freq.get(word);
if (count == null) {
freq.put(word, 1);
}
else {
freq.put(word, count + 1);
}
的AtomicLong
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;
...
final ConcurrentMap<String, AtomicLong> map =
new ConcurrentHashMap<String, AtomicLong>();
...
map.putIfAbsent(word, new AtomicLong(0));
map.get(word).incrementAndGet();
特罗韦
import gnu.trove.TObjectIntHashMap;
...
TObjectIntHashMap<String> freq = new TObjectIntHashMap<String>();
...
freq.adjustOrPutValue(word, 1, 1);
MutableInt
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
...
class MutableInt {
int value = 1; // note that we start at 1 since we're counting
public void increment () { ++value; }
public int get () { return value; }
}
...
Map<String, MutableInt> freq = new HashMap<String, MutableInt>();
...
MutableInt count = freq.get(word);
if (count == null) {
freq.put(word, new MutableInt());
}
else {
count.increment();
}https://stackoverflow.com/questions/-100002914
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