获取错误-正在尝试获取非对象的属性
获取错误-正在尝试获取非对象的属性
提问于 2018-10-17 03:15:04
代码-(我在< form >上方的行上看到“尝试获取非对象的属性”)
//var_dump($tenants);
foreach($tenants as $rows){
foreach($rows as $row) { //var_dump($row); die('..here now..');
?>
<tr>
<td data-field='name'><?php echo $row->name; ?></td>
<td data-field='officecode'><?php echo $row->officecode; ?></td>
<td>
<form method="post" action="/distributor/delete">我在第二个foreach循环中对$row执行了一次var_dump，并获得了这些值->
object(stdClass)#174 (9) { ["accountManager"]=> NULL ["hasChildren"]=> bool(false) ["name"]=> string(11) "Easy123.com" ["officecode"]=> string(7) "RFDUK-2123 ["active"]=> int(0) ["id"]=> int(4) ["countryStatus"]=> NULL ["parentId"]=> NULL ["groupCode"]=> NULL }$tenants如下所示->
object(stdClass)#210 (2) { ["tenants"]=> array(13) { [0]=> object(stdClass)#174 (9) { ["accountManager"]=> NULL ["hasChildren"]=> bool(false) ["name"]=> string(11) "Easy123.com" ["officecode"]=> string(7) "RFDUK-2123" ["active"]=> int(0) ["id"]=> int(4) ["countryStatus"]=> NULL 我很困惑，因为如果我能够通过var_dump获得行名的值，那么当我在foreach循环中使用$->var_dump时，为什么不能呢？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-10-17 03:32:40
$tenants是一个具有tenants属性的对象。因此，让我们迭代它：
foreach($tenants->tenants as $row) {
?>
<tr>
<td data-field='name'><?php echo $row->name; ?></td>
...Stack Overflow用户
发布于 2018-10-17 03:29:07
这个错误，“试图获取非对象的属性”，通常发生在你认为你有一个对象，但是你没有，你最终试图错误地把一个变量当作一个对象来处理。例如：
$object1 = new Foo();
$object2 = new Foo();
$object3 = null;
$arrayOfObjects = array($object1, $object2, $object3);
foreach($arrayOfObjects as $object)
{
echo $object->Bar;
}当你调试的时候，你可能会看到循环中前两个对象的数据，但是第三个数组元素是空的，而不是一个对象，所以你会得到这个错误。由于您看到的是来自其他元素的数据，因此您认为代码正在工作。
是的，当所有数据都正确时，代码才能正常工作，但是如果您的数组中没有包含对象的可能性...然后你就会遇到问题。
例如，假设您的$rows数组来自JSON解码的数据：
$rows[] = json_decode("...row data...");
$rows[] = json_decode("...row data...");
$rows[] = json_decode("...row data...");假设...and解码由于某种原因(错误的JSON或其他原因)而失败，它不是给你一个对象，而是给你一个null。这将导致您的回显$row->name；代码失败，因为$row将为空。
快速解决方法是在使用is_object()之前只检查它：
foreach($rows as $row) {
if(!is_object($row)) { continue; } // Skip non-object rows...but您应该真正弄清楚数据问题是什么，以确保您不会忽略更大的数据问题。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/52842543
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