始终创建相同的随机numpy数组?

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我正在等待另一个开发人员完成一段代码,该代码将返回一个形状为np的数组(100,2000),其值为-1,0或1。

与此同时,我想随机创建一个具有相同特征的数组,这样我就可以在开发和测试方面领先一步。问题是我希望这个随机创建的数组每次都是相同的,所以我不会测试每次重新运行我的进程时不断更改其值的数组。

我可以像这样创建我的数组,但有没有办法创建它,以便每次都相同。我可以腌制物体并解开它,但想知道是否还有另一种方法。

r = np.random.randint(3, size=(100, 2000)) - 1
提问于
用户回答回答于

简单地使用固定值为随机数生成器播种,例如

numpy.random.seed(42)

这样,您将始终获得相同的随机数序列。

用户回答回答于

创建您自己的numpy.random.RandomState()你选择的种子。不使用numpy.random.seed()除了在不灵活的库中工作,这些库不允许你在自己的图书馆里传递。RandomState instance.

[~]
|1> from numpy.random import RandomState

[~]
|2> prng = RandomState(1234567890)

[~]
|3> prng.randint(-1, 2, size=10)
array([ 1,  1, -1,  0,  0, -1,  1,  0, -1, -1])

[~]
|4> prng2 = RandomState(1234567890)

[~]
|5> prng2.randint(-1, 2, size=10)
array([ 1,  1, -1,  0,  0, -1,  1,  0, -1, -1])

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