始终创建相同的随机numpy数组？
始终创建相同的随机numpy数组？
提问于 2018-10-19 01:55:04
我正在等待另一个开发人员完成一段代码，该代码将返回一个形状为np的数组（100,2000），其值为-1,0或1。
与此同时，我想随机创建一个具有相同特征的数组，这样我就可以在开发和测试方面领先一步。问题是我希望这个随机创建的数组每次都是相同的，所以我不会测试每次重新运行我的进程时不断更改其值的数组。
我可以像这样创建我的数组，但有没有办法创建它，以便每次都相同。我可以腌制物体并解开它，但想知道是否还有另一种方法。
r = np.random.randint(3, size=(100, 2000)) - 1
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2018-10-19 10:50:35
简单地使用固定值为随机数生成器播种，例如
numpy.random.seed(42)
这样，您将始终获得相同的随机数序列。
Stack Overflow用户
发布于 2018-10-19 11:17:17
创建您自己的numpy.random.RandomState()你选择的种子。不使用numpy.random.seed()除了在不灵活的库中工作，这些库不允许你在自己的图书馆里传递。RandomState instance.
[~]
|1> from numpy.random import RandomState
[~]
|2> prng = RandomState(1234567890)
[~]
|3> prng.randint(-1, 2, size=10)
array([ 1, 1, -1, 0, 0, -1, 1, 0, -1, -1])
[~]
|4> prng2 = RandomState(1234567890)
[~]
|5> prng2.randint(-1, 2, size=10)
array([ 1, 1, -1, 0, 0, -1, 1, 0, -1, -1])页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/-100002938
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