如何在python中使用regex从csv文件中获取数据
如何在python中使用regex从csv文件中获取数据
提问于 2018-10-26 04:48:47
我正在尝试从包含许多负数的列中筛选csv文件。
我在网站上找到了一个源代码，它可以处理小列表，但它不能处理csv文件中的数据。
这是我所拥有的数据的一个例子。
691
609
627
211
-226
921
829
1
972
173
181
-66
-96
573下面是我使用的代码
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import numpy as np
import re
import csv
from re import findall
ful = pd.read_csv(r'/home/aziz/Desktop/testminplus.csv')
ful1 = ful[0:]
#full = ['1', '-3']
full = ful1
regex = re.compile(r'(-\d*)')
# use only one of the following lines, whichever you prefer
#filtered = filter(lambda i: not regex.search(i), full)
filtered = [i for i in full if not regex.search(i)]
print(filtered)结果如下：
[' ', ' ', ' ', ' ', '8', '2', '3', '\n', '0', ' ', ' ', ' ', ' ', '6', '0', '9', '\n', '1', ' ', ' ', ' ', ' ', '6', '2', '7', '\n', '2', ' ', ' ', ' ', ' ', '2', '1', '1', '\n', '3', ' ', ' ', ' ', '2', '2', '6', '\n', '4', ' ', ' ', ' ', ' ', '9', '2', '1', '\n', '5', ' ', ' ', ' ', ' ', '8', '2', '9', '\n', '6', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', '1', '\n', '7', ' ', ' ', ' ', ' ', '9', '7', '2', '\n', '8', ' ', ' ', ' ', ' ', '1', '7', '3', '\n', '9', ' ', ' ', ' ', ' ', '1', '8', '1', '\n', '1', '0', ' ', ' ', ' ', '6', '6', '\n', '1', '1', ' ', ' ', ' ', '9', '6', '\n', '1', '2', ' ', ' ', ' ', '5', '7', '3', '\n', '1', '3', ' ', ' ', ' ', '8', '9', '5', '\n', '1', '4', ' ', ' ', ' ', '1', '1', '8', '\n', '1', '5', ' ', ' ', ' ', ' ', '7', '\n', '1', '6', ' ', ' ', '6', '9', '8', '\n', '1', '7', ' ', ' ', ' ', '3', '5', '1', '\n', '1', '8', ' ', ' ', ' ', '9', '3', '3', '\n', '1', '9', ' ', ' ', ' ', '9', '3', '2', '\n', '2', '0', ' ', ' ', ' ', '7', '3', '2', '\n', '2', '1', ' ', ' ', '6', '6', '0', '\n', '2', '2', ' ', ' ', '4', '6', '5', '\n', '2', '3', ' ', ' ', ' ', '3', '4', '5', '\n', '2', '4', ' ', ' ', ' ', ' ', '1', '8', '\n', '2', '5', ' ', ' ', ' ', '1', '2', '0', '\n', '2', '6', ' ', ' ', '2', '7', '0', '\n', '2', '7', ' ', ' ', '2', '3', '3', '\n', '2', '8', ' ', ' ', '1', '5', '2', '\n', '2', '9', ' ', ' ', ' ', '1', '8', '6', '\n', '3', '0', ' ', ' ', '3', '9', '6', '\n', '3', '1', ' ', ' ', '5', '3', '5', '\n', '3', '2', ' ', ' ', ' ', '3', '5', '9', '\n', '3', '3', ' ', ' ', ' ', ' ', '1', '\n', '3', '4', ' ', ' ', '5', '3', '3', '\n', '3', '5', ' ', ' ', ' ', '8', '1', '2', '\n', '3', '6', ' ', ' ', ' ', '5', '4', '6']所需的输出如下所示：
123
213
2
5你知道怎么解决这个问题吗？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-10-26 05:10:37
如果你只得到了一个每行只有一个数字的文件(而不是一个实际的CSV文件，它有多个字段，这似乎不是你的情况)，那么你可以这样做：
with open('/home/aziz/Desktop/testminplus.csv') as fin:
# generator to yield each line as an integer
data = (int(line) for line in fin)
# list-comp to only include positive numbers...
positive = [n for n in data if n >= 0]Stack Overflow用户
发布于 2018-10-26 05:58:07
Pandas的解决方案在这里可能有些夸张，但也很有效。
import pandas as pd
# read file
df = pd.read_csv("/home/aziz/Desktop/testminplus.csv",
header=None,
converters={0: int}) # spits an error if non-numbers are present
# filter positives
df = df[df[0]>=0]
# write back
df.to_csv("/home/aziz/Desktop/positives_only.csv",
header=False,
index=False)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/52997891
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