问我希望as.matrix()在应用于R中的列表时有有用的行为

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set.seed(123)
U = matrix(runif(20),5,4)
L = list(1,2,3,4)

# 1) 
U %*% L
Error in U %*% L : requires numeric/complex matrix/vector arguments
# 2) 
U %*% as.matrix(L)
Error in U %*% as.matrix(L) : 
    requires numeric/complex matrix/vector arguments
# 3) 
U %*% unlist(L)

我想要2) & 3)给出相同的输出。我不明白为什么as.matrix()函数的行为和lists上的一样。matrix()已经将列表转换为列表矩阵。在我看来，as.matrix()应该将列表转换为列表元素的矩阵，因为“真正的”矩阵的主要属性之一是它的每个槽都是一个元素。那么，为什么不使用默认的强制来实现这一点呢？

我知道这些数据结构在R中是如何工作的，我并不困惑发生了什么，只是为什么它是默认行为。显然，我能够使用U %*% unlist(L)或U %*% matrix(unlist(L),nrow = r, ncol = c)获得所需的结果。但是，当由于各种原因，本应作为向量传递的内容却作为平面列表传递时，这有时会很不方便。这使得解开我的代码变得更加烦人。

我的问题是为什么as.matrix是这样定义的。这个问题特别令人头疼，因为据我所知，没有关于base R中的as.*()函数的文档，也没有理由说明在类似的data.frame数据结构上调用的as.matrix()函数的行为差异。

我觉得这个定义很烦人的一个原因是:为什么as.list()支配as.matrix()。

# 4) 
U %*% as.matrix(as.list(matrix(c(1,2,3,4))))

我只是觉得奇怪的是，一旦一些东西变成了列表，数据类型就被“锁定”了。我很少需要列表元素的矩阵，特别是从数字元素列表开始的时候。尽管如此，matrix()已经为我做了这件事，那么为什么as.matrix()被定义为做同样的事情呢？

让我仔细研究一下其中的差异：as.matrix在data.frames上的工作方式和我预期的一样，为什么不能在列表上工作呢？

df = data.frame(a = 1, b= 2, c=3, d=4)
str(matrix(df))
List of 4...

str(as.matrix(df))
num [1, 1:4] 1 2 3 4 ...
# Note the difference between matrix() and as.matrix()!

lst = list(a = 1, b= 2, c= 3, d=4)
str(matrix(lst))
List of 4 ...

str(as.matrix(lst))
List of 4 ...
# Note the lack of difference between matrix() and as.matrix()!!!

据我所知，R中的as.*()函数的要点是试图强制转换为所需的格式。在我看来，as.matrix()并没有试图强制将列表转换为矩阵，而只是指定了一种“列表元素矩阵”的格式，我发现这种格式非常无用。我期望as.matrix()的行为与matrix()有所不同，并希望它返回扁平化列表的列矩阵，根据列表中的数据类型，该矩阵可以是字符，也可以是数字。我的意思是，这种行为也会与在数据帧上调用as.matrix()更一致。

也许这与其说是一个问题，不如说是一个咆哮，但如果有人能向我解释为什么这是as.matrix()的行为，也许我会对as.matrix(as.list(matrix(c(1,2,3,4))))不生成matrix(c(1,2,3,4))这一事实感到高兴。

另外，有没有一个内置的强制方法，可以通过一个函数调用来实现这一点。也就是说，有没有一个内置函数，比如说coerceMatrix，它至少可以在obj1和obj2上运行，也可能在obj3上运行：

obj1 = c(1,2,3,4)
obj2 = as.list(obj1)
obj3 = list(c(1,2),c(3,4))
identical(coerceMatrix(obj1), matrix(obj1))
[1] TRUE
identical(coerceMatrix(obj2), matrix(obj1))
[1] TRUE
identical(obj3), matrix(obj1))
[1] TRUE

如果不是，那么这个函数最简洁的版本是什么，以便我可以将它添加到我的个人库中？