为什么在使用Deep Q learning时会出现此错误？
为什么在使用Deep Q learning时会出现此错误？
提问于 2018-12-06 03:57:12
我一直在Windows10机器上使用Deep Q Learning。我有0.4.1版本的pytorch和NVIDA显卡。
def select_action(self, state):
probs = F.softmax(self.model(Variable(state, volatile = True))*7)
action = probs.multinomial()
return action.data[0,0]从这段代码中，我不断得到这样的错误：
TypeError: multinomial() missing 1 required positional arguments: "num_samples"如果需要任何其他信息，将很快提供。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2018-12-06 04:34:20
基于documentation，您没有指定multinomial函数的num_samples来绘制多项式分布。
torch.multinomial(input，num_samples，replacement=False，out=None)返回张量，其中每一行都包含从张量input.
的相应行中的多项式概率分布中采样的num_samples索引
如下所示更改代码：
def select_action(self, state):
probs = F.softmax(self.model(Variable(state, volatile = True))*7)
action = probs.multinomial(1) # 1 is the number of samples to draw
return action.data[0,0]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53639839
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