WHERE或HAVING for Date Aggregation
WHERE或HAVING for Date Aggregation
提问于 2018-06-07 23:28:19
我们的SQL Server数据库有一个用于财务期的字符串"2018001“，我使用以下命令将其转换为扁平化日期：
CONVERT(DATE, CONCAT(LEFT(FP_Based_on_Comm_Date, 4), '-', RIGHT(FP_Based_on_Comm_Date, 2), '-', '1'), 102) AS FP_DATE,为了按日期汇总销售额并筛选日期，>= '2015-01-01'最好使用：
CONVERT(DATE, CONCAT(LEFT(FP_Based_on_Comm_Date, 4), '-', RIGHT(FP_Based_on_Comm_Date, 2), '-', '1'), 102) >= '2015-01-01'在HAVING或WHERE子句中？
例如：
SELECT
SUM(Net_Value),
CONVERT(DATE, CONCAT(LEFT(FP_Based_on_Comm_Date, 4), '-', RIGHT(FP_Based_on_Comm_Date, 2), '-', '1'), 102) AS FP_DATE
FROM
DB123
WHERE
CONVERT(DATE, CONCAT(LEFT(FP_Based_on_Comm_Date, 4), '-', RIGHT(FP_Based_on_Comm_Date, 2), '-', '1'), 102) >= '2015-01-01'
GROUP BY
CONVERT(DATE, CONCAT(LEFT(FP_Based_on_Comm_Date, 4), '-', RIGHT(FP_Based_on_Comm_Date, 2), '-', '1'), 102) 回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-06-07 23:30:44
如果可以过滤where子句中的条件，通常会更好。
在聚合之前进行过滤通常意味着聚合的行数更少--因此性能更好。
在某些(相当罕见的)情况下，where子句中的过滤可能会阻止索引的使用或最佳统计信息的生成，从而导致更糟糕的查询计划。我相信这是相当罕见的。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50745049
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