仅使用一个条件进行过滤
仅使用一个条件进行过滤
提问于 2018-12-11 07:41:15
我正在尝试编写一个只使用lambda、filter、map和reduce (这是一个谜)的代码，它接受一个整数元组和一个函数元组，并返回一个新的整数元组，这些整数元组只返回函数列表中的一个 true：
举个例子，如果元组是(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)，函数元组是(lambda x: x > 3, lambda x: x % 2 == 0)，我应该得到一个类似[2, 5, 7, 9]的新元组，因为它们只使两条规则中的一条返回True。这是我到目前为止的代码，我不知道该怎么做……
func = (lambda x: x > 3, lambda x: x % 2 == 0)
data = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
a = lambda func, data: tuple(filter(lambda x: tuple(filter(None, map(lambda f: f(x), func))), data))
print(a(func, data))这段代码只返回适用于这两个术语的整数，但我只需要将其转换为one。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-12-11 08:13:42
这就是它：
a = lambda func, data: tuple(filter(lambda d: (sum(map(lambda f: f(d), func)) == 1), data))由于这真的只是一个人为的练习，因此我不会努力解释这个可怕的表达。但是实现它的方法是首先用for循环、if块等清晰地编写代码，然后一步一步地用适当的map、filter等替换每个组件。
我在这里使用的一个技巧是自动将布尔值转换为int：sum(sequence_of_bool) == 1表示恰好有一个布尔值为True。
我的完整测试代码：
func = (lambda x: x > 3, lambda x: x % 2 == 0)
data = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
a = lambda func, data: tuple(filter(lambda d: (sum(map(lambda f: f(d), func)) == 1), data))
print(a(func, data))
(2, 5, 7, 9)Stack Overflow用户
发布于 2018-12-11 08:25:45
您可以使用bool.__xor__来确保只满足func元组中的两个函数中的一个：
from functools import reduce
tuple(filter(lambda x: reduce(bool.__xor__, map(lambda f: f(x), func)), data))这将返回：
(2, 5, 7, 9)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53715351
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