在numpy数组上映射函数的最有效方法是什么?在我目前的项目中,我一直在这样做:
import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# Obtain array of square of each element in x
squarer = lambda t: t ** 2
squares = np.array([squarer(xi) for xi in x])
但是,这似乎非常低效,因为在将新数组转换回numpy数组之前,我使用列表理解将新数组构造为Python列表。
我们能做得更好吗?
https://stackoverflow.com/questions/35215161
复制相似问题