问如何使用R中的Spatstat将强度转换为点模式中的概率？
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Stack Overflow用户

提问于 2018-12-12 17:48:09

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我有两个点模式(ppp)对象p1和p2。在p1和p2中分别有X和Y点。我在p1中拟合了一个ppm模型(以位置坐标为自变量)，然后用它来预测p2中每个Y点的“强度”。

现在，我想在p2中获得在该点/区域发生事件的概率。如何将预测的强度用于此目的？

我可以使用Spatstat来做这件事吗？还有没有别的选择。

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发布于 2018-12-13 08:54:40

强度是每单位面积的预期点数。在小区域(例如像素)中，您只需将强度乘以像素区域，即可获得像素中出现点的概率。

fit <- ppm(p1, .......)
inten <- predict(fit)
pixarea <- with(inten, xstep * ystep)
prob <- inten * pixarea

如果prob值小于大约0.4，则此规则是准确的。

在较大的区域W中，期望的点数是该区域上强度函数的积分：

EW <- integrate(inten, domain=W)

结果EW是一个数字值，即W中的预期总点数。为了得到至少一个点的概率，

P <- 1- exp(-EW)

您还可以使用带有参数interval="prediction"的predict.ppm计算点数的预测间隔。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/53740217

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