根据列名在pandas中转换数据帧
根据列名在pandas中转换数据帧
提问于 2018-12-13 02:24:01
我有一个熊猫数据框架，看起来像这样：
employeeId cumbId firstName lastName emailAddress \
0 E123456 102939485 Andrew Hoover hoovera@xyz.com
1 E123457 675849302 Curt Austin austinc1@xyz.com
2 E123458 354852739 Celeste Riddick riddickc@xyz.com
3 E123459 937463528 Hazel Tooley tooleyh@xyz.com
employeeIdTypeCode cumbIDTypeCode entityCode sourceCode roleCode
0 001 002 AE AWB EMPLR
1 001 002 AE AWB EMPLR
2 001 002 AE AWB EMPLR
3 001 002 AE AWB EMPLR 我希望对于pandas数据帧中的每个ID和IDtypecode，它看起来像这样：
idvalue IDTypeCode firstName lastName emailAddress entityCode sourceCode roleCode CodeName
E123456 001 Andrew Hoover hoovera@xyz.com AE AWB EMPLR 1
102939485 002 Andrew Hoover hoovera@xyz.com AE AWB EMPLR 1这可以通过pandas数据帧中的一些函数来实现吗？我还希望它是动态的，基于数据帧中的in数量。
我所说的动态是这样的，如果有3个Ids，那么它应该是这样的：
idvalue IDTypeCode firstName lastName emailAddress entityCode sourceCode roleCode CodeName
A123456 001 Andrew Hoover hoovera@xyz.com AE AWB EMPLR 1
102939485 002 Andrew Hoover hoovera@xyz.com AE AWB EMPLR 1
M1000 003 Andrew Hoover hoovera@xyz.com AE AWB EMPLR 1谢谢!
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53749155
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