无法在tensorflow.js中加载python训练的模型
无法在tensorflow.js中加载python训练的模型
提问于 2018-10-28 21:12:22
当我尝试加载一个模型时，当我使用loadModel()函数tensorflow.js时，我得到了以下错误：
无法加载资源: net::ERR_NAME_NOT_RESOLVED
未捕获(in promise) TypeError:无法获取
下面是predict.js文件
console.log ("hello");
let model;
(async function () {
model = await tf.loadModel("http://keras_model/model.json");
$(".progress-bar").hide();
console.log("it works");
})();目录结构：
main
-dataset (contains images for training the model)
-training_scripts (python scripts to train the model)
-user_interface
--server.js (server made using node.js(and express))
--static (this folder contains the trained keras model)
--index.html (html file to be served)
--predict.js
--keras_model(this folder contains the model.json file)任何帮助都将不胜感激！
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-10-28 23:07:59
如果您想在tfjs中加载本地文件，则需要使用文件类型file:///，为此，您需要tfjs的节点扩展名。您可以通过在您的程序中安装并要求node-fetch来加载它。
Stack Overflow用户
发布于 2018-12-14 05:02:57
您还可以使用tfjs-node中公开的fileSystem处理程序，如下所示：
const tf = require("@tensorflow/tfjs");
const tfn = require("@tensorflow/tfjs-node");
const handler = tfn.io.fileSystem("./path/to/your/model.json");
const model = await tf.loadModel(handler);页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53031887
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